论文运用数据挖掘技术，精准把握客户需求，该文是数据挖掘类有关学术论文怎么写跟数据挖掘和数据挖掘技术和客户需求类论文写作技巧范文.
在这个追求个性的时代下,消费者具备了更大的自主选择权.对于企业来说,管理工作不再是以产品为核心,而是以客户为核心.掌握了客户的需求,才能促使企业在正确的轨道上前进,跟上市场变革的形势.数据挖掘技术的迅速发展就为企业提供了全新的管理思路和管理工具.这种技术能够对海量数据进行收集、整理和分析,判断出客户的特征和偏好,为企业的决策提供重要的支持.
客户需求影响企业发展方向
在物质条件匮乏的年代里,人们的选择非常有限.消费时,人们不仅要考虑自身的经济能力,还要看市场上有什么,在能够承受的经济范围内选择令自己最满意的产品.随着社会的进步,人们的物质生活变得越来越丰富.对于企业而言,仅仅有能力开发出新的产品或持续升级服务是不够的.无论是新品的开发还是服务的升级,必须建立在客户需求的基础之上,一旦脱离客户,就等同于失去了发展的方向.对此,沈阳速维评科技有限公司的技术总监牛耘深有体会.在与各大企业合作的过程中,他能够深切地感受到企业对客户需求的重视.
“客户的价值能够直接影响企业的价值.对于企业来说,只有掌握了客户的需求,才能占据稳定的市场.这就是绝大多数现代企业绞尽脑汁想要与客户建立‘亲密关系’的原因.可以说,客户的需求在很大程度上影响着企业的发展方向.”牛耘说道.
牛耘强调,客户消费能力的提升对于企业来说意味着新的机遇和挑战.说是机遇,因为客户的购买力增强了,只要产品和服务能够与客户需求紧密联系,就不用担心无人问津；说是挑战,客户的选择变得更多了,尤其是自从电商、物流行业发展起来以后,人们足不出户,动动手指就能够货比三家,买到心仪的产品.在这种情况下,唯有抓住客户这条主线,才能化挑战为机遇,在激烈的竞争环境中求得生存和发展.
通过数据挖掘把握客户需求
企业在对产品及服务的升级换出一些重大决策之前,都会对客户的需求进行深入调查.然而面对海量的数据,企业却无从下手,不知道怎样才能得到最有价值、客观的信息.数据挖掘技术的出现和发展,就有效解决了这一问题.
作为IT行业内的资深人士,牛耘对各类先进的算法以及数据挖掘技术有着较为深入的研究,并积累了丰富的经验.他说,数据呈现爆发式的增长趋势,要想在海量数据中得到有价值的信息,必须利用数据挖掘技术.“我们的工作,就是帮助企业对海量数据进行有效管理,通过先进的技术将无规则的、有噪声的、实时增长和变化的数据进行高效管理,将其转化为便于理解的、方便使用的信息.数据挖掘技术,就是我们帮助企业把握客户需求的主要工具,辅助企业在千变万化的市场形势下迅速做出响应,形成一种无形的竞争力.”
牛耘运用编程工具SAS/R/Python建立统计分析模型,并通过大数据分解数据信息,以期实现用户群体精准分析与挖掘,并以此洞察人们的行为、偏好和需求,帮助企业随时掌握客户的需求与动向,为其创造了巨大的商业价值.牛耘表示,客户的基本特征、消费习惯等,都是有迹可循的.一些看似毫无关联的数据中,都具备某种隐含的关系.只要深度挖掘、合理运用这些数据,就能够将客户信息的价值最大化.
由于深谙客户需求管理的法则,牛耘在与各个企业合作的过程中,总是能够迅速与对方达成共识,为其提供最合适的软件系统和解决方案,得到了合作伙伴的高度评价.牛耘研发出的多个软件系统,都成功申请了计算机软件著作权,并被广泛地应用到了金融、物流、电信、食品、电子商务等不同领域中去,创造出了巨大的经济效益.在这些软件系统的帮助下,各个企业开始对客户需求进行更加精准的把握,探索出了更加健康的发展模式.牛耘的研发成果,推进了大数据的商业化发展,为IT行业提供了创新的思路,对社会经济的进一步发展产生了积极的影响.
专注技术研究,辅助企业决策
作为沈阳速维评科技有限公司的技术总监,牛耘始终带领公司专注于技术研发工作.他表示,数据挖掘是在IT行业发展起来以后兴起的概念.对该项技术进行深入研究,是应对数据管理难题的关键手段.
牛耘所研发的数据挖掘系统具有结构简单、目的性强、效率高的优势.其中,客户关系管理是系统中的一个模块,该模块能够对那些与客户有关的数据进行快速处理,形成具有一定规律的信息.通过这些信息,企业可以判断出自己的主要客户群体、潜在客户群体,以及客户的喜好、消费能力等.而这些判断,将对企业产品或服务的开发升级产生直接的、重要的影响.通过这些强大的数据挖掘系统,企业可以随时获取自己需要的信息,做出更加科学合理的决策.牛耘表示,时代的发展还在继续,人们的物质生活将会越来越丰富,消费时面临的选择也会越来越多.对于企业来说,这意味着新的挑战还会持续到来.企业必须保持对客户需求的把握能力,灵活地应对新的形势.“我会继续研发数据挖掘技术,推出更多优质的软件系统以及解决方案,辅助企业的决策,实现我们公司的进一步发展.”
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