论文影响城镇住房变动因素的实证分析，该文是实证分析类毕业论文模板范文和实证分析和住房和因素类本科论文开题报告范文.
一、引言
为了降低房价波动带来的不良社会影响,国家从2005年开始,陆续出台了相应的政策进行调控,如：央行降息,取消二三线城市限购和降低二套房首付比例,调整房产税和按揭补助等等.研究房价的影响因素,更有利于政府制定政策和稳定民生.
二、影响房价变动的相关文献
影响房地产的因素涉及很多方面及领域,学者都有自己不同的见解,并从不同的角度切入进行阐述与论证.何维达和陈宝东对我国1999～ 2009 年省级面板数据进行分析和测算,影响房价快速上涨的因素包括开发商的囤地、囤房,家庭对房产的投机性投资,土地财政政策等.施建刚和谢波通过建立时间序列模型,对上海市住房市场用地供应对房价产生的影响程度进行回归分析,得出可以通过增加住房的用地供应量来缓解房价的飞速增长.邓建、张玉新用生命周期———持续收入模型证明了随着信贷效率的提高、资产渠道（资产抵押渠道）的发展,抵押效应增强.张娟锋等建立了房地产市场数量与的波动模型,结果表明,信贷政策对城市住房会产生短期的脉冲效应,地产政策对房价和销量会产生不明显的影响作用,其对不同城市的影响存在这明显的差异.刘璐建立住宅市场的一般均衡的两个模型,得出结论：在“限购令”生效前,地产政策会降低房价,而“限购令”开始后,首付比例与限购数量都会对房价产生影响.叶欣和王婕从宏观角度出发,建立了贷款、房价、经济增长、利率和通货膨胀的SVAR 模型,对我国银行贷款与和房价变动做出实证分析,得出我国房价的上升会带来银行贷款的增加.
三、实证分析
依据经济学基本原理和住房市场文献,影响城镇住房的因素包括人均GDP、城镇人口数、城镇居民可支配收入和房地产开发商投资等等,现选取其中两个影响因素做回归分析.
1． 进行拟合优度检验,方程的显著性检验和变量的显著性检验
定义因变量Y,自变量X1,X2,将数据输入EVIEWS中,做参数估计： 中国城镇住房多元回归估计则可以得出模型一： Y ＝ 608．6 ＋ 0．195.X1 － 0．058.X2.
2． 进行拟合优度检验,方程的显著性检验和变量的显著性检验
由上述可决系数R2 ＝ 0．992 可知,拟合程度较接近于1,所以模型的拟合优度较高.
F ＝ 1009．706,在5％ 的显著性水平下, F 统计量的临界值为F0．05（2,20） ＝ 3．49,表明模型的线性关系显著成立.对于两个变量, t1 ＝ 8．993,t2 ＝ － 3．963,在5％ 的显著性水平下, t 统计量的临界值为t0．025（20） ＝ 2．086, t1 与t2 均大于2．086,所以变量均显著.
3． 异方差的怀特检验与修正
（1）怀特检验
记e ～ 2 为对原始模型进行普通最小二乘法回归得到的残差平方项,作辅助回归,得：
e ～2 ＝ 210985．6 － 81．467.X1 ＋ 0 ．008.X12 －0．011.X1.X2 ＋ 51．745.X2 ＋ 0．003.X22（1．49） （－1．95）
（2．73） （－2．72） （1．73） （2．75）
R2 ＝ 0．577, nR2 ＝ 20.0．577 ＝ 11．54.在5％ 的显著性水平下、自由度为5 的χ2 分布的相应临界值χ0．052 ＝11．07 ,因此拒绝同方差的原假设.
去掉交叉项后的辅助回归结果为：
e ～2 ＝ － 5064．538 ＋ 0 ．0001.X12 － 9．02. 10－5.X22
（－0．38） （2．377） （－2．312）
R2 ＝ 0．251, nR2 ＝ 20.0．251 ＝ 5．02,在5％ 的显著性水平下,接受同方差的原假设.
综上所述,说明误差项的方差水平与交叉项有关,存在异方差.
（2）异方差的修正（WLS）
首先生成权数.生成残差平方序列e2,令W ＝ 1/e2 ,得到修正后的加权最小二乘法对应的模型二： Y ＝ 649．337 ＋0．190.X1 － 0．061.X2 与之前的模型相比,F 检验与t 检验皆更为显著.X1 的参数值较普通最小二乘法稍有降低, X2的参数值较增加,但总体上还是GDP 比房地产投资对城镇住房的影响更大一些.
4． 序列相关检验与修正
（1）首先创建残差序列,画出残差项的散点图如下：
根据表1－2 中数据可知DW ＝ 2．643.该模型中解释变量的个数为2,样本容量为20,在5％ 的显著性水平下,查表得dL ＝ 1．10, dU ＝ 1．54,则4 － dU ＜ DW ＜ 4 － dL ,说明模型中自相关性不能确定.
（2）自相关性修正（广义差分法）
由DW ＝ 2．643,得到一阶自相关系数的估计值ρ ＾ ＝ 1－ DW2 ＝ － 0．3215.分别利用公式生成DY,DX1,DX2,如：DY ＝ Y ＋ 0．3215.Y（ － 1） .以DY 为因变量, DX1 和DX2为解释变量,用OLS 法做回归模型,生成经过广义差分后的模型,得到DW ＝ 2．270,该模型中解释变量的个数为2,样本容量为19,在5％ 的显著性水平下,查表得dL ＝ 1．08, dU ＝ 1．53,则dU ＜ DW ＜ 4 － dU ,说明模型经过广义差分后,已经不存在自相关性.得到模型三： Y ＝ 599．522 ＋0．196.X1 － 0．058.X2 － 0．344AR（1） 与之前两个模型相比,该模型的拟合度更高,由于参数的标准差得到了修正,从而使t 检验与F 检验较之模型一更为显著.
5． 多重共线性及修正
分析两个变量间的线性相关性,得到： X1 与X2 存在高度的相关性.运用OLS 方法逐一对Y 的解释变量进行回归.在减少变量以后,调整后的R2 变小了, AIC 变大,所以应该继续保留两个解释变量的模型不变.
上文结束语,这是关于对不知道怎么写实证分析和住房和因素论文范文课题研究的大学硕士、实证分析本科毕业论文实证分析论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.
参考文献：
1、 大学生网上购物影响因素的实证 贾月筱（山东科技大学,山东 青岛 266000）【摘要】本文运用SPSS软件对收集到的数据进行统计分析,并利用因子分析对在校大学生经常网购的种类和所反映出的网购的缺点进行了分析 通过研究影响在校大学生.
2、 上市公司资本结构影响因素的实证分析与优化以新疆上市公司为例 自1958年莫迪利安尼和米勒构建资本结构MM模型以来,企业资本结构选择就成为财务管理研究一个重要范畴 资本结构成为企业筹决策中的核心问题 企业应全面衡量相关宏观微观制约因素,依据科学理性的分析确定最佳.
3、 我国区域间农业产出影响因素的实证 摘要为解决我国各区域农业经济发展不均衡问题,本文以我国东部、中部和西部农业产出为研究对象,探讨财政支农支出、农作物总播种面积……因素对农业产出的影响,运用广义最小二乘法对我国31个省（自治区、自辖市）.
4、 员工家庭幸福观多维取向与其影响因素的实证 摘要 本文根据四川省妇联2015 幸福家庭的调查数据,对员工家庭幸福观是否存在多维取向及其构建过程中的影响因素进行了研究 实证结果表明,员工的家庭幸福观确实是多维取向的,教育程度、居住稳定性、社团支持.
5、 公司高管薪酬内部影响因素的实证 摘要我国高管薪酬自1998年来得到完整有效披露,对其数额研究发现一直保持持续上涨,这值得我们反思一我国薪酬规划的设计体制是否合理公司高管薪酬的持续攀升到底受何种因素的影响本文从企业内部因素出发,以广东.
6、 我国铁路客车出口影响因素的实证分析 刘彬（安徽财经大学国际经贸学院,安徽 蚌埠 233030）摘要近年来,为适应全球化的飞速发展、促进各国贸易往来和文化交流,世界各国对铁路客车的需求更加旺盛,“一带一路”和&ld.