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高校图书馆有关在职开题报告范文 与基于大数据的高校图书馆信息资源用户个性化服务模式构建有关电大毕业论文范文

分类:论文范文 原创主题:高校图书馆论文 发表时间: 2024-02-28

基于大数据的高校图书馆信息资源用户个性化服务模式构建,该文是关于高校图书馆相关电大毕业论文范文和高校图书馆和个性化服务和信息资源类电大毕业论文范文.

摘 要:基于大数据技术在高校图书馆中的应用价值以及在高校图书馆中应用个性化服务模式的必要性,文章分析了大数据背景下高校图书馆对信息资源实施用户个性化服务模式存在的问题,并在此基础上研究了信息资源在高校图书馆中实施用户个性化服务模式的构建趋势.

关键词:大数据;高校图书馆;信息资源;用户个性化;服务模式

大数据技术作为一种先进的数据处理技术和工具,可以更有效地让用户找到所需信息.随着现代网络技术的发展,信息环境在不断变化,信息资源也呈爆炸式增加,高校图书馆用户对信息资源的要求越来越高,信息需求多样化、个性化日益突出,要求高校图书馆在进行信息资源服务活动时,借助大数据技术,将用户个性化服务模式应用其中,以提高用户获取信息的效率.

一、大数据技术在高校图书馆中应用的价值

1.促进高校图书馆信息资源的集成服务

大数据技术的应用使得高校图书馆信息资源服务不再独立存在.信息资源的共享、联合发展与服务、多馆合作模式将逐渐成为图书馆未来的主流发展趋势.大数据技术应用下的高校图书馆信息资源用户个性化服务模式,旨在通过资源共享、相互协作、拓展用户量等方式,紧紧抓住深化服务所带来的契机.通过优化后的信息资源配置,大幅度地推动高校图书馆信息资源的集成服务.

2.推动高校图书馆服务技术的发展

作为国家信息资源的基础设施,图书馆的数字化建设目标非常明确,即通过建立大规模的信息数据库,将用户需求作为出发点,揭示信息资源的本质.该目标也可以通过知识地图形式予以展示,以实现数字资源通过多个终端向用户进行信息显示的目的,进而加强数据分析、提升用户个性化服务的应用效果.在高校图书馆信息资源领域取得理想成果的同时,大数据技术必将在其中发挥不可替代的作用.

二、高校图书馆应用个性化服务模式的必要性

1.图书馆信息资源服务发展趋势的需要

现阶段,我国高校图书馆既需要加大对馆藏信息建设与信息资源的开发力度,又要高度重视信息资源用户个性化服务模式的创建.图书馆应该持有突破以往服务模式限制的观念,以不同用户间的不同需求为出发点,从不同的角度对其进行分析与判断,然后根据所得的结果与用户进行零距离的交流与互动,或者根据用户的实际需求对其进行更加专业的信息服务.我国高校图书馆也应结合先进科学技术与新兴技术,以不同用户间的不同需求为依据,对用户展开全方位、多角度的信息资源服务,将最具价值与用户所需的数据信息从全部信息中挖掘出来,从而建立一座用户与图书馆之间双向联系的桥梁.

2.为教师与学生提供学习、教研服务

学生与教师作为高校图书馆最主要的服务对象,信息服务内容也应贴合学生与教师的实际需要.当前大数据环境下,学生的学习过程存在较大的随机性.为了提升学习效率,必须对其进行适当引导.图书馆根据学生的学习专业、阶段与特点等,制定有针对性的服务,结合馆内教育资源对学生进行培训与引导,为学生营造良好的学习氛围.教师作为高校图书馆另一个重要的服务对象,不仅需要承担应有的教学任务,有时候也会参加不同类型的科研项目,对他们而言,信息资源的个性化服务显得尤为重要.各大高校图书馆应该充分利用各种资源进行所需数据信息的收集,结合大数据挖掘与分析技术对用户的实时需求实现重组,进而智能化地帮助用户寻找所需要的信息,及时地帮助科研人员与教师搜集与项目有关的最新动态等,以保证教师教研资源的充足.

三、基于大数据的高校图书馆对信息资源实施用户个性化服务模式存在的问题

近几年,虽然我国高校图书馆信息资源用户个性化服务得到了一定的发展,但是在实际应用中,依旧存在一些问题.本文就几个方面简单列举如下:

1.信息资源的管理机制存在问题

随着大数据技术在图书馆信息资源服务与管理中的应用,以往的服务与管理机制已经很难满足时代的发展速度与需求,其中主要表现在管理机制有待优化以及管理机制缺乏稳定性两个方面.前者随着信息资源的共享虽然取得了一定的发展成果,但是依旧存在区域性不强的缺陷,使得信息资源共享难以全面开展并实现;后者是信息资源的管理与服务机制不稳定问题,管理机制没有活力,图书馆在没有外界积极因素的推动下,促进自身发展的动力不足,必然会使馆藏资源影响信息资源对用户的个性化服务.

2.信息资源结构存在不合理现象

对高校图书馆内信息资源的建设而言,既需要采购足够纸质版的信息资源(包括期刊、报纸、书籍等),又需要采购电子版的信息资源,以组建综合的数据资源信息库.为满足要求,图书馆在这方面的投入比较多,其中也包括时间、资金、精力的投入.为了对图书馆内的信息资源实现用户个性化服务,需要将不同格式的信息资源的占有比调整到最合理的范围.但是,在当下的图书馆中,纸质文献的占有比依旧较高,很难满足不同用户对不同信息资源格式的需求.故图书馆对信息资源的个性化服务模式有待进一步加强,以保证不同格式的信息资源的占有比在合理的范围内.

3.图书馆内工作人员的信息素养有待提高

由于大数据技术在图书馆信息资源服务管理中的应用,使得馆内工作人员的信息素养、数据的分析处理能力以及专业水平不得不随之提高,因为只有这样,才能为各类用户提供满足其专业需要的信息资源服务.但是,从现阶段的情况看,馆内工作人员知识框架不完整且单一,仅仅能满足低需求用户对信息资源不会有太高程度的服务.故高校图书馆应该加大对馆内工作人员信息资源服务方面的培训力度,以紧跟时展步伐,同时为用户提供更加高效的个性化且具有针对性的服务.

四、基于大数据的高校图书馆对信息资源实施用户个性化服务模式的构建趋势

1.实现信息资源共享、充分发挥用户个性化服务模式的优势

实现各大高校之间的信息资源共享,是基于大数据图书馆信息资源实施用户个性化服务的措施之一.不同高校之间信息资源的共享不仅可以帮助用户获得更加准确且大量的数据信息,而且还可以有效地防止相同的数据信息在不同高校之间重复建设的问题.再加上大数据技术本身具有内容丰富、功能齐全、专业水平高等功能特点,这就在很大程度上要求解决好数据库之间的兼容性问题,以有效实现数据信息之间的共享.

2.加大对信息资源的整合力度

在数据化、信息化、智能化发展的今天,我国高校图书馆信息资源的种类不断地增多,类型也向着更加多样化的方向发展.这些信息资源的类型有非结构化的、半结构化的以及结构化的信息.在对图书馆多种多样的信息资源进行处理与管理的过程中,为保证数据信息处理的准确性与安全性,必须结合最具针对性的处理方式,以满足用户需求.在用户对图书馆网站进行访问或者与图书馆进行互动的环节中,为维持环节的顺利进行,必定会产生大量的数据信息,故馆内的信息资源就具有了大数据的特征.图书馆充分利用大数据技术(包括分析技术、信息处理技术以及挖掘技术等),对其中的信息资源进行处理与整合,以达到图书馆可以为用户提供个性化服务的目的.基于大数据的图书馆信息资源用户个性化服务程序如图1所示.

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3.加大对用户隐私的保护力度

在信息资源服务方面,高校图书馆存在一些将用户阅读行为、社交范围与关系多角度扩大化现象,或者由于向用户及时推送专业信息,导致用户隐私信息泄露现象.所以,高校图书馆在信息资源服务方面,必须将用户私人信息的安全作为重点,通过严格操作有关程序与遵守有关要求和规定,达到将用户私人信息严格保密的目标.而其中可以采取的措施有以下几点:首先,在图书馆信息资源共享平台、微信宣传平台以及其他平台中,通过发布个性化隐私服务声明,与用户签订隐私保护协议,在用户支持与理解中,按照约定将协议中的条款全部落实.其次,加大用户私人信息的安全技术保障,将用户对自己隐私的使用顾虑降到最低.最后,加大对图书馆内工作人员的管理力度,并规范他们的工作程序与标准,使他们可以在法律的大框架下,自觉建立起有效的监管机制.当然,也可以提高他们与用户的互动性,不断优化与用户间的交流系统与平台.

4.健全信息资源的服务管理系统

要将图书馆信息资源服务管理系统建立并健全,以下几点必不可少:第一,不断优化信息资源服务制度,时刻与用户保持联系,以随时可以得到用户的反馈,通过用户的反馈信息,综合掌握他们的满意程度并将之提高.第二,健全馆内人员的激励机制,为他们制定科学的薪酬体系并提供公平的晋升机会,最大程度地激发馆内人员的工作热情.通过健全的激励机制,提升工作人员为用户服务的积极性,对用户需求做到时时跟进与分析,从而对不同的用户及时地制定出最具针对性的信息资源服务方案.第三,突破传统的管理理念与机制,做到发展与协调并重.第四,加强用户需求研究,提高用户信息获取能力.在用户需求多样化发展趋势下,用户个性化服务模式中不得不加大对用户需求的研究力度,以提高用户信息获取能力.为将这一措施有效落实,高校图书馆应成立专门的小组.结合与用户交流平台,对用户意见的反馈,或者是用户新的要求进行整理,以组建新的用户需求库.

5.建立健全用户个性化服务管理机制

服务机制的建立和完善应该从以下几方面着手:其一,转变现有的服务理念,并据此形成相应的服务管理机制,唯有如此才能在保证服务质量的同时,实现可持续发展;其二,建立激励制度,以提供最合理的晋升机会与薪酬,从潜意识里激发服务人员的动力,进而提高其服务质量,同时也需要对用户实时跟进与分析;其三,优化用户反馈管制机制,通过跟踪与分析用户的反馈信息,及时掌握用户的满意程度.高校图书馆也应该充分利用大数据环境下对数据信息进行整合的作用,通过有效的合作方式推动用户个性化服务水平更上一层楼.

一直以来,某些高校图书馆比较重视管内所珍藏的文献的收集、利用、整理等,反而将数据信息的挖掘、整理与利用忽略了.尤其是在大数据技术应用情况下,在越来越复杂的网络环境中,由于用户对数据信息的使用存在选择性障碍,要寻找到用户所需的信息变得比较困难.在新时展的今天,高校图书馆必须加大对信息资源安全性的建设力度,防止用户私人信息泄露,在图书馆与用户之间建立良好关系,以便于用户个性化服务模式在图书馆中的应用.

参考文献

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此文总结,本文是一篇关于对不知道怎么写高校图书馆和个性化服务和信息资源论文范文课题研究的大学硕士、高校图书馆本科毕业论文高校图书馆论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.

参考文献:

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