论文郑西高铁开通对沿线城市旅游流流量的影响，该文是城市旅游类毕业论文模板范文和高铁和郑西和流量方面毕业论文模板范文.
一、研究目的及意义
本文采用灰色预测模型研究郑西高铁开通对沿线城市旅游流流量的变化,研究郑西高铁开通对沿线城市旅游流流量的影响.运用GM（1,1）灰色预测模型,分析郑西高铁对沿线城市的旅游流流量的影响.旅游流的特征不仅包括旅游流的流质,还包括流向,流速、流量等.当今时代,国内外学者主要集中于旅游流流质的研究,缺乏对流量的探讨.
二、模型介绍
运用灰色预测模型对比分析有无郑西高铁开通情况下,沿线城市旅游流流量的发展情况.
均值GM（1,1）模型是邓聚龙教授提出的灰色预测模型,是目前影响最大、运用最为广泛的模型.其原始序列为：
X(0)等于(x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),…,x(0)(n))
1-AGO序列为：
三、数据来源与分析
（一）数据来源
郑西高铁沿线城市主要有郑州,三门峡,渭南,宝鸡,咸阳,西安等六个城市,其中郑州、宝鸡、咸阳、西安为地级市,三门峡、渭南属于县级市.由于三门峡、渭南旅游资源的规模较薄弱,数据获取方面困难,因此,只将郑州、宝鸡、咸阳、西安四个地级市作为研究对象.数据来源于陕西省统计年鉴、各地市年鉴和统计年鉴等.其中,郑州、宝鸡、咸阳、西安的研究数据以2004-2016年《郑州年鉴》、《西安年鉴》、《咸阳年鉴》《宝鸡年鉴》中接待国内游客量为基础数据,对比2010-2016年在“有”、“无”郑西高铁的情况下四个城市的国内旅游人数.
（二）沿线城市旅游流量的GM（1,1）灰色模型预测
将2004-2009年郑州、宝鸡、咸阳、西安接待国内旅游人数作为原始序列,进行GM（1,1）灰色预测,四个城市2004-2009年拟合结果（表1）.
由此计算出拟合值即预测值为：
X等于（1370,1880.2077,2406.8501,2898.6042,3418.7225,4100.6014）
X等于（2084,2330.7073,2611.4836,2920.0586,3238.7315,3830.3182）
X等于（892.2,892.8424,945.0185,1022.9885,1125.8872,1241.6628）
X等于（619,699.6307,799.3434,923.9660,1080.1722,1269.3356）
通过对郑州、西安、咸阳、宝鸡四市的拟合结果进行残差分析、关联度分析及后残差分析,检验结果如下（表2）.
由图1、2、3、4可知,西安2010年-2016年的预测值都小于实际接待国内游客人数,因此,说明郑西高铁的开通带动了西安市旅游流流量的大幅度增长.郑州2010年-2016年的预测值均小于实际接待国内游客人数,但差异相比西安较小,表明郑西高铁开通,在一定程度上带动了郑州市旅游流流量的增长.咸阳、宝鸡2010年-2016年的预测值均大于实际接待国内游客人数,说明郑西高铁开通,造成了咸阳、宝鸡的旅游流量的减少,郑州、西安对其游客产生分流影响.
四、建议
郑西高铁的开通大幅提升沿线城市旅游流流量.通过灰色预测模型对“有”“无”郑西高铁两种情况下的沿线城市旅游流流量进行分析对比,发现郑州、西安两个个城市在郑西高铁开通后接待国内旅游人数明显高于“无”高铁情况,而咸阳、宝鸡在铁路开通后的旅游人数略低于“无”铁路情况,因而郑西高铁开通带动郑州、西安旅游人数的增加,但造成其对咸阳、宝鸡旅游流分流影响.
参考文献
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该文结论，这是关于城市旅游方面的大学硕士和本科毕业论文以及高铁和郑西和流量相关城市旅游论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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