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关于经济增长类学年毕业论文范文 跟区域科技投入对经济增长的贡献以新疆为例相关本科论文开题报告范文

分类:论文范文 原创主题:经济增长论文 发表时间: 2024-01-10

区域科技投入对经济增长的贡献以新疆为例,该文是经济增长相关专升本论文范文与经济增长和新疆和贡献有关专升本论文范文.

摘 要:现针对“十三五”新疆地方科技投入构建模型,并以此对区域经济增长贡献度进行实证分析.研究结果表明,新疆GDP的增长主要依靠投资,R&D经费投入增长较大,且科技活动人员投入和R&D经费投入都对新疆经济增长起到重要的促进作用.主要分析了新疆财政科技拨款总额和其占财政支出比重预测,并分析了R&D经费投入总额对GDP的贡献,其中包括模型的建立;指标选取及数据来源;实证分析检验及预测.

关键词:科技投入;R&D;新疆

中图分类号:F207

文献标识码:A

文章编号:1005-913X(2018)10-0100-05

Contribution of Science & Technology Investment in Xinjiang to Regional Economic Development

Zou Bin

(Xinjiang Academy of Science and Technology for Development, Urumqi 830011)

Abstract: The model that local government financial investment in science & technologyof xinjiangwereconstructedin the 13th five-year plan. The contribution of xinjiang science and technology investment to regional economic growth is analyzed empirically. The empirical results show that the GDP growth is mainly depend on investment in xinjiang, the effects of R&D spending growth is larger, and the activities of science & technology personnel and R&D spending are in xinjiang has great role in promoting economic growth.

Key words:Science &Technology Input; R&D; XinJiang

一、引言

科技作为第一生产力,其地位与作用越来越突出.经济社会发展对科技进步的依赖逐渐增强,国家或区域综合竞争力的提升主要源于科技创新能力.科技投入是科技创新的核心资源,对于科技及经济的稳定持续发展,发挥着极其重要的作用.但科技投入是否能起到增加社会知识总量,能否获得科技竞争优势,以及能否促进经济的增长,主要看科技投入的经济效果.现采用广义的生产函数测算新疆科技投入对经济增长的贡献率,并分析新疆科技投入对区域经济效果的影响.

二、新疆经济总指标的预测

课题组以2001年为基期,资本投入取全社会固定资产总投资额,劳动力投入取从业人员数,采用柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas,简称C-D)生产函数,预测在现有的增长方式下的经济增长,按照现有的社会固定资本周期投人的规律及技术支撑要素,得到新疆2020年的GDP预测总量为2.136万亿元左右.

根据新疆GDP增长战略目标,财政收入占GDP比重将持续增高,对应相关数据的框架性测算见表1.

由表1可知,假定财政支出占GDP比重由2009年的31.49%左右上升为2016年的56.72%,在其后保持稳定(这可认为是未来年份谨慎态度下值得努力并有一定把握实现的供给规模),则2020年财政支出占GDP比重将达到58.59%,2001~2013年财政支出年均增长率高于新疆GDP年均增长率3.2%,预计到2020年财政支出为9661.04亿元的水平.

三、新疆财政科技拨款总额和其占财政支出比重预测

经济增长是各国或地区重要的经济和政治目标,科技进步已成为推动经济增长的重要因素,科技投入是科技进步的物质保障和动力.因此研究科技投入对经济增长贡献的意义突出.就新疆而言,虽然自新疆工作会议后,科技投入的力度显著增强,但经济增长仍处于初级阶段,粗放型增长、依靠投资拉动、依赖资源的特征仍很明显.科技进步带动经济增长是实现新疆经济快速可持续发展的重要途径,也是实现“科技兴新”、建设创新型新疆的关键支撑.因此研究新疆科技投入对区域经济增长的贡献度,评价科技投入的贡献效率,为政府合理进行科技投入、提高科技资源利用率的政策制定提供参考依据.

(一)模型建立

地方科技投入的边际收益率是指地方财政本级科技投入对生产率的贡献.利用广义的C-D生产函数可推导得出.广义的C-D生产函数就是在道格拉斯生产函数的基础上,把地方财政本级科技投入作为一个生产要素,得到的改进型生产函数,本模型将外部技术进步速度设为常数,将其并入常数A中即得.

其中,变量t表示t时期.Q表示经济增长水平,用新疆GDP作为衡量指标.K表示资本投入,按数据来源和统计要求,采用新疆年全社会固定资产总额来表示.L表示劳动力的投入,经济学中常用劳动者人数、劳动者工资或劳动者工作时间等统计资料来衡量劳动力的投入.鉴于劳动者素质差别,此研究用新疆年就业总人口来表示.R表示地方财政本级科技投入.基于已有数据,采用新疆地方本级财政科技投入金额表示区域地方财政科技投入总量.A是常数项,表示除变量K、L、R之外的广义的技术进步.包括了由政策、法律等方面的进步所引起的科技进步.弹性系数α、β、γ 的经济含义是指在其它条件不变的情况下,资本劳动或地方本级财政科技投入增加单位时,产出增加α、β、γ,其估算方法采用回归分析法确定.

构造线性回归方程时对方程(1)取对数,加上随机误差项后得到计量方程模型.

InQt等于A+αInKt+βInLt+γInRt+μt

方程(2)

模型系数α,β,γ分别是资本K和劳动力投入L及地方本级财政科技投入R的弹性系数.

弹性系数γ指地方本级财政科技投入增长1%时,所引起经济GDP增长率为γ%.

(二)数据来源

此研究采用时间序列数据,时间跨度为33a.数据以《新疆统计年鉴》和《新疆科技统计数据》中提供的数据为样本,其中新疆GDP、全社会固定资产总额、全社会劳动者人数都来源于《新疆统计年鉴》,1980~2013年期间每年的本级财政科技拨款总额来源于《新疆科技统计数据》(表2).

(三)实证分析检验和预测

表中数据的处理和检验使用SPSS 11.5分析.得出方程(3),以表示当年地方本级财政科技投入对GDP产出的影响.

InGDP等于7.427+0.773Ink+0.146InL+ 0.351InR

方程(3)

模型拟合检验结果说明,影响新疆经济增长的变量包括地方财政本级科技投入,全社会固定资产投资总额和就业人数,三者对新疆经济增长的贡献率占99.7%.

通过模型方差分析可以得出各自变量对经济增长的影响.分析得出科技投入和固定资产净值两个变量作用显著,其中 0.146和0.773分别是劳动和资本的投入产出系数,说明就业人数和固定资产投资每增加1%,GDP增长0.146%和0. 773 %.由此也可以看出,新疆GDP的增长主要是靠投资拉动,科技投入的产出效应在投入当年效应次于投资带动的效应.

由于科技活动的周期性和投入产出的时滞性,科技投入对经济增长的贡献存在滞后期,现将科技投入对区域经济增长的贡献度计算滞后一年的效应,具体检验结果如下.

InGDP等于7.427+0.797Ink+0.151InL+0.387InR

方程(4)

根据C-D函数的一般假设可知,劳动、资本和财政科技投入经费的产出弹性为正数,其值应在0和1之间.由方程(4)可知,在没有作滞后检验时,财政科技拨款对GDP增长的弹性系数为0.351,说明财政科技拨款每增长1%,经济发展GDP平均增加0.351%.科技投入有明显的时滞效应,对滞后一年的经济增长的弹性作用为0.387,说明科技财政拨款每增长1%,对下一年新疆经济发展GDP平均增加0.387%.

研究显示,新疆总产值与财政科技拨款的弹性系数为0.351,则产值每增加1%,需要财政科技增加投入2.85%,GDP增加1%,资本投入1.25%.以2001~2012年的弹性推测2014~2020的弹性,以此得出新疆到2014~2020年的科技需求(表3).

同理,根据上述推算得出财政科技拨款总额和年均增长率便可得到财政科技拨款占财政支出的比重,分析得出财政科技拨款比重在“十三五”将平稳持续增长(表4).

四、R&D经费投入总额对GDP的贡献

R(resaerch)&D(development)活动(以下简称R&D)是指在科学技术领域,增加知识总量和运用这些知识去创造新应用而进行的创造性活动.其不仅是整个科技活动的核心,还是科技活动中最具有创造性和创新性的部分,通常用R&D经费支出作为科技经费投入的重要指标进行国际比较.专利是R&D活动的主要产出之一,进入知识经济时代,专利申请的数量和质量已成为衡量一个国家或地区科技创新能力的重要指标,同时也是国家竞争力的重要体现.R&D 投入作为专利申请量的最重要决定性因素,其与专利申请量间的定量关系便是最值得关注的问题.新疆是一个经济欠发达地区,要实现经济崛起必须依靠科技,有必要利用一套定量分析系统对其 R&D投入与经济增长、专利产出的关系作出科学客观的评价.

(一)模型的建立

现在此采用 SPSS17.0 分析软件对科技投入与经济增长进行多元线性回归分析.为保证回归模型有较强的解释力,在选择自变量时应注意自变量对因变量必须有显著的影响,且二者密切线性相关.各自变量之间应具备一定的互斥性,即各自变量之间的相关性大小不能高于自变量与因变量之间的相关性大小.

(二)指标选取及数据来源

现参考已有的研究,结合《新疆统计年鉴》科技投入指标统计口径,提取出反应科技投入和经济增长的指标.现选取科技人员投入和R&D经费支出来衡量科技活动的总体投入,分别用 A和B 表示.其中,R&D人员是科技人员的最主要组成部分.由于新疆统计年鉴上只有大中型工业企业的科技投入数据,因此,“企业”所指代的是新疆大中型工业企业.科技经费 B按其支出用途,可分为研究与试验发展(R&D)经费、固定资产购建费和劳务费.

由于是在分析科技投入与经济增长的关联度基础上,进一步计算科技投入对经济增长的贡献值,因此该部分仍选取科技经费内部支出B、企业 R&D 人员 A1、科研机构 R&D 人员 A2、高校 R&D 人员 A3、研究与试验发展(R&D)经费B1、固定资产购建费 B2、劳务费 B3、基础研究经费 B11、应用研究经费B12、试验发展经费 B13、企业R&D经费B14、科研机构 R&D 经费 B15 和高校 R&D 经费 B16,共计11项指标为科技投入指标,GDP 为经济增长指标,分析其对经济增长的贡献度.由于现选取的指标单位不统一,为了减小异方差,使回归分析结果更加客观合理,在进行数据分析前,对各项指标数据进行对数化处理(表5).

(三)实证分析检验及预测

得出多元线性回归方程为:

LNY等于0.778 + 0.596LNA + 0.736LNB 方程(5)

t 值(0.806)(3.088)(15.914)

p 值(0.441)(0.013)(0.000)

R2等于0.966 Adjust- R2等于0.959

F等于128.864

回归分析结果显示,科技活动人员A指标和R&D经费指标经经T检验后对经济增长均有显著影响(p>0. 10).表明科技活动人员投入与R&D经费投入都对新疆经济增长有非常大的促进作用.当科技活动人员和R&D经费支出分别增加 1%时,对应的新疆 GDP 分别增长 0.596%和0.736%,R&D经费支出远远大于科技活动人员对经济的影响.

对R&D经费的预测,用上一年的科技投入来解释当年的科技投入.假设R&D经费科技投入是一个随机变量,其变化趋势服从差分方程,以此计算得出其差分方程系数.R&D经费投入总量(total input)预测用时间序列预测法,用当年值对其一阶滞后值进行回归.得出方程(6)

log[total input(t)]等于c1+c2*log[total input (t-1)] 方程(6)

回归的结果如下.

从表6的结果可以看出,2001~2013年R&D经费年投入总量的变化服从这样差分方程.

yt=0.031+1.239 yt-1

公式中,yt代表今年的科技投入,yt-1代表上年的科技投入.该方程较好地描述了R&D经费投入总量在未来“十三五”的运动趋势,利用该方程递推预测出2015~2020年R&D经费投入总量(表7).

由表7可以看出,2014年的R&D经费投入总额已经上升到49.2亿元,预计到2020年能够达到164.9亿元,说明新疆的R&D经费投入增长幅度较大.R&D经费占GDP比重从2014年的0.53%达到了2020年的0.92%,同时2020年人均R&D经费达到0.1396亿元/万人.

随着新疆对科技经费投入不断加大,科技活动人员投入和R&D经费投入也不断增加,进而有效促进新疆经济增长.但从新疆科技投入的整体水平和发展速度上看,与全国平均水平都有一定的差距,因此在继续加大科技投入力度的基础上,还应加强科技经费管理,提高经费使用效率,明确提高科技经费使用效益的重要性并不亚于增加科技经费投入本身,要使有限的资金发挥出更大的效益.最后,提出建议如下:首先,继续加大财政科技投入力度;其次,建立多元化的科技投入增长机制,拓宽科技资金筹融资渠道;第三,发挥财政资金引导作用,撬动社会资源支持企业创新;第四,积极落实财税政策,促进科技与经济的紧密结合;第五,加强科技经费管理监管机制,促进资源高效利用;第六,加大优势产业和以农业为首的事关民生的科技创新投入.

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[责任编辑:王功巧]

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2、 基于区域间投入产出表的环渤海地区经济增长溢出效应分析 摘要文章通过2012年环渤海地区北京、天津、河北、山东、辽宁5省区的投入产出表,结合区域间投入产出模型(IRIO模型)和区域间贸易数据,调整为环渤海地区区域间投入产出表 采用MillerRound模型.

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