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关于算法类毕业论文提纲范文 和技术决定论视域下今日头条算法模式的现实困境和有关本科论文范文

分类:毕业论文 原创主题:算法论文 发表时间: 2024-01-27

技术决定论视域下今日头条算法模式的现实困境和,该文是关于算法类本科论文范文跟决定论和视域和头条算法模式类论文怎么撰写.

摘 要:人民网2017年曾发表多篇评论文章,矛头直指以今日头条为代表的单纯靠算法推荐模式的问题,从技术的表象特征入手,深挖隐藏在背后的内涵,随即在学界和业界掀起了一股针对技术创新目前存在的现实困境的讨论狂潮.新媒体环境下,技术推动媒介发展演进,在肯定其积极一面的同时,不能忽视其存在的各种弊端.本文从技术决定论视域出发,研究今日头条的算法模式所面临的现实困境和对策,以期对未来媒介产业的发展提供参考性意见.

关键词:技术决定论 今日头条 算法 困境

新媒体时代,以今日头条为代表的智能媒体平台发展如日中天之时,人民网以《不能让算法决定内容》《别被算法困在“信息茧房”》《警惕算法走向创新的反面》为题,连续三天密集发表评论文章,对今日头条进行批评,引起社会广泛热议.值得注意的是,针对今日头条的三则评论署名是“羽生”“理观”,意味着其代表的不是媒体内部某位评论员的个人想法,而是媒体评论部的一致态度,用以引导舆论走向,产生更大的传播效果,也是向外界宣告其态度的重要方式.技术决定论充分肯定智能化信息传播机制带来的技术红利,希望通过人工智能技术促进人与信息的交流,降低人们获取信息的知识门槛.机器学习技术有其推荐优势,但同时必须正视其不足,对如何优化算法模式进行冷静思考和清醒认识.

一、问题:算法主宰内容导致信息同质和裹挟情绪

1.带来“自我封闭”的危险,产生信息孤岛.新媒体时代,信息传播速度快,许多信息可以被快速传递,变得家喻户晓.以今日头条为代表的单纯靠算法推荐模式的技术,会将读者点击的信息认定为读者喜欢的,继而不断推送相关信息,产生信息严重同质化现象.

新媒体环境下,实行算法主导下的内容分发模式,是一种智能化信息传播机制,充分发挥其优势作用,有助于加强信息传播的分类化和个性化趋势.值得注意的是,不能让算法主宰内容,否则会带来“自我封闭”的危险,产生信息茧房.如果在智能平台首页的推荐当中,信息混杂不清、甚至低俗不堪,容易导致价值导向错乱、内容和观点越来越肤浅,从而致使该平台成为拥有精准定位和高效匹配率的“冷漠机器”.

今日头条通过技术手段过滤和挑选内容,然后让用户阅读这些内容,人们也日益习惯一味接收信息,进而导致独立思考能力和深度观察能力缺失,轻则引起个人创新思维退化,重则影响整个社会的创造力.因而,受众需要勇敢走出信息孤岛的同时,也要敢于走出自我认知的舒适圈.

2.引发群体极化现象,激化矛盾和冲突.互联网的诞生,让海量信息不断涌入人们的视野,信息爆炸的同时,民众的注意力成为稀缺资源.如今,在今日头条上看到的许多热点资讯,背后都是精心用各种文案技法和创作手段来吸引受众注意,目的是引导受众的情绪,产生巨大点击量和转发量,获得商业利益,导致人们独立思考的能力下滑,被裹挟进社会情绪中,使得偏激、矛盾和冲突的观点内容传播越来越广,而冷静、客观和高含金量内容被淹没甚至淘汰,导致观点、评论和情绪日益泛滥.

这些情绪往往是社会多数人所共享的情绪体验,新媒体时代的社会情绪和社会情感本身也是在传播一种信息.尤其是在社交平台上,人们的情绪、情感得以更便捷地表达、分享,社会成员间通过相互感染,引发群体共鸣,产生共同情绪,继而引发一个个全民关注的热点事件.

新媒体时代的情绪容易导致群体极化,因为对于具有相同相似遭遇或相同情感的人来说,人们对于观点、价值观和事件的态度与情绪的分享,可以达到相互慰藉的心理作用,通过增强原有的愉悦、强化原有的愤怒等相同的社会情绪和社会情感表达,拉近社会成员距离,产生集聚效应.在新媒体环境下,两极的情绪更加凸显,更容易感染他人,今日头条的算法推荐模式更容易汇集类似信息而使情绪强化和升级,同一事件会引起不同群体完全相左的情绪反应,引发群体极化现象,激化矛盾和引发冲突,产生负面影响.

二、原因:过度追求“眼球新闻”容易失去节制

1.利用内容去迎合或控制用户.今日头条满足了许多猎奇和需要宣泄的网民的心理需要,平台通过内容刻意培养用户,并利用内容去迎合或控制用户.诸如“不转不是中国人”“自觉抵制去日本购物,我承诺,不去日本……”等内容的大量转发,实则是对话语的一种绑架.许多焦点新闻的产生、病毒式传播和现象级事件,往往很快火爆,又很快消逝.

移动互联网浪潮下,今日头条算法推荐内容模式的出现,信息交互和非线性即时传播的迅速发展,改变了以新闻媒体机构为主导的信息编辑形式,加速了个人赋权的社会化传播进程.许多资讯客户端学习今日头条的模式,采用人工干预的内容推送技巧和手段,依赖算法强制推送信息.

当前,今日头条看似占尽了“技术红利”,弥补了传统媒体在这方面的不足,实现了人与机器的优势互补,但当机器算法推荐暴露出自身的局限性和平台对流量无尽的贪婪时,利用内容去谄媚或控制用户就成了不可取之道.

2.流量至上模式加速低俗内容的传播.今日头条作为一个算法推荐模式的内容分发平台同样需要有媒体责任,要眼观六路,耳听八方,仔细观察和审视当前社会存在的问题和未来发展方向,而不是以利益为王,不顾社会效益,过度追求“眼球新闻”,传播低俗信息,使智能平台走向媚俗化.

随着社会的不断发展,技术的迭代与创新,使得内容分发效率提升,让更多人、更方便地去获得更丰富的内容,获取内容的门槛降低了,应用可以直接通过数据给你推荐你想看类型的资讯内容,人们在享受到技术带来的红利的同时,也要注意在当下这样一个大数据风口期,由算法模式产生的个性化推荐,并不一定是受众喜欢的内容,而且带来的内容很难保证信息的质量,导致内容品质下降.

由于技术平台能够轻易掌握使用者的关注重点和阅读习惯,因而可以根据用户的使用需求,精准传达信息.例如,今日头条通过技术推荐,迎合受众情绪及喜好,采集更多具有高点击量和转发量特点的“爆文”,并在后续的推荐过程中不断传播低质量内容.随着使用时间越长,数据积累足够多,平台容易失去节制,也可能误入歧途,甚至走向民众的对立面.

三、危害:容易突破法律的边界失去节制和底线

1.原创作者被侵权现象时有发生.如今技术的迭代与创新,使权利一旦失去束缚和约束,就容易突破法律的边界,踏入规则的“无人区”.例如,2017年6月下旬,法院判决今日头条侵犯了腾讯、搜狐部分作品的版权.今日头条里包含的信息较全、涵盖范围较广,拥有众多自媒体*和网络大V,但其内容也颇为杂乱.受众可以从中看新闻、视频、直播,还能参与问答.同时,今日头条通过技术手段,从其他信息平台抓取用户感兴趣的内容,直接转到今日头条平台上,吸引流量,扩大传播效果.

此行为也带来不少问题和后果,使得原创作者被侵权的现象时有发生,今日头条作为智能信息平台,拥有精密算法和先进的数据抓取技术,却屡屡游走在法律的灰色地带,打规则的擦边球.因此,我们需要避免算法走向创新的对立面,完善知识产权保护等相关法律法规,加强对侵权行为的处罚力度和信用体系建设,保护所有原创者应得的回报.一旦缺少法律的保护和相关职能部门的有效作为,不少智能平台将趁势而上,谋取强势霸道的地位,甚至出现转载原创稿件而不给予创作者相应报偿的情况,继而进一步浇灭原创作者的和热爱,降低创新活力,也让智能应用失去节制和底线,不利于未来产业的长远发展.

2.内容的粗鄙化和媚俗化屡禁不止.近年来,随着市场化进程的加快和新媒体技术的蓬勃发展,我国智能平台应用正在迅猛发展,内容产业呈现一片欣欣向荣的景象.新媒体作为当今社会的一股强大力量和重要的信息载体,具有举足轻重的地位.

但是伴随新媒体兴盛而来的,却是源源不断的质疑和批评,其中较为突出的是日益凸显的低俗化问题.对于推送内容的粗鄙化和媚俗化屡禁不止的现象,今日头条等智能平台已经无法回避,因为这是一个普遍存在而且有所加剧的显著问题.如今,今日头条上许多自媒体*的自律意识和底线意识不强,文章中充斥着大量低俗无下限的信息和谣言,引起全网热议,舆论场变得混乱嘈杂.可见,这一问题不解决,整个媒体产业无法获得良性、健康的发展.

当前,新媒体平台上的媚俗化有愈演愈烈之势,一味迎合受众的低级趣味倾向和要求,迁就低浅层次审美情趣,以感官刺激为主打,传播的功利性和商业性过强.今日头条若一味追求商业利润的最大化,成了消费者的奴隶,不利于平台的长远发展,因而需要尽快完善相关法律法规,加强对新媒体平台违法违规等不良行为的处罚力度,追求社会效益.更重要的是,平台方需要肩负起相应的社会责任,在传播过程中,守住底线、把住红线,尊重知识产权,着眼长远利益,追求健康可持续发展.

四、对策:设定算法平台底线,加大内容管控和制度建设

1.从技术上着手,对算法进行管理和纠偏.对于今日头条来说,要想更好地为受众服务,需要践行“从群众中来,到群众中去”的思想,让更多的媒体和受众认识算法、理解算法、参与算法,为改善算法、提升算法的社会价值贡献智力支持和技术支撑.平台需要对文本标签系统进行明确定义,发挥产品功能,除了让受众可以按照兴趣划分频道的自然标签,还要建立完善的评估体系,做好语义标签,使其更易于被理解,以免影响推荐效果.同时,注意观察多项指标,如评论、互动、点击率等等,做好统计排查工作,并考虑到协同效应的影响,在平台上对算法进行高效管理,合理分配流量,提高平台的商业效率和社会效益.

今日头条除了成立强大的人工审核团队,还需要拥有完备的技术识别系统,对部分危险内容、内容进行识别和鉴定,在庞大的样本数据库中,建立低俗信息或粗鲁言论的模型,当平台上出现类似词汇或语句时,可以进行自动排除,消解隐患,保障内容安全.设置“提醒模式”,在受众长时间浏览同类型信息时,平台可通过智能分发异质化内容和温馨提醒,向受众优先推送优质新闻信息流,展示更多更有意义的内容,把握平台底线,对算法进行纠偏和优化.

2.实现内容管控,建立平台审核制度和制度.综合来看,“算法推荐”模式不是洪水猛兽,我们不能因为其存在的现实困境,就因噎废食、完全抵制,而应立足长远,积极面对挑战,做好内容管理.组建专业内容审核编辑团队,加大对平台内容提供者的资质审核和内容筛选,及时对有害信息进行删除或查封等强制手段,实行内容管控,建立平台审核制度和制度,提高平台正能量信息的数量和质量,树立正确的价值观,承担起社会责任,既为不同的声音提供传播通道,也为信息质量的提升做出贡献,推动平台健康可持续发展.

平台应进一步强化内容监控力度,建立“防低俗系统”,打击标题党和有害信息,规范信息提供者的行为规范,避免“野蛮生长”法则,加大内容创新,多做对社会有益而不是有害的事.在保证信息吞度量和多元化正常的前提下,进行一定的“引导式服务”,不忘初心、牢记使命,满足受众对可信度高、优质、权威信息的不懈追求.

作者单位 贵州民族大学

该文结论:这篇文章为一篇关于经典算法专业范文可作为决定论和视域和头条算法模式方面的大学硕士与本科毕业论文算法论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.

参考文献:

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