论文云用量是数字经济的参考指标，该文是关于经济相关在职研究生论文范文和数字经济和云用量和参考指标相关论文范文文献.
非常荣幸,参加第三届数*,到今天,数*已经成为数字界的国际盛会.今年,BAT三家第一次同时出现在同一届数*现场,这是除了乌镇世界互联网大会、深圳IT峰会之外,BAT三家的又一次再聚首.数*的确非常成功.
很有意思的是,这次数*上,阿里巴巴的马云和百度的李彦宏隔空对战,做了“人工智能”和“机器智能”两个高峰论坛,有一点味.特别是对大数据本身,他们的看法有所不同.马云认为数据很重要、是原料,没有数据什么都不行,听起来很有道理；李彦宏则提出不太一样的观点,认为数据不重要,创新和技术更关键,并且还举例说工业时代煤像数据一样是原料,但煤的重要性肯定不如蒸汽机,听起来也很有道理.
我就大胆点评一下.我相信李彦宏谈的是从O到1,需要由创新技术驱动；马云讲的是从1到N,这个过程需要持续不断的数据驱动.所以,他们谈的是数字产业发展的不同阶段.
我想讲另外一个观点：未来互联网发展,更重要的一个要素是“场景“,或者我们称之为“战场”,再通俗一点就是“市场”,我觉得这是最关键的.有了应用场景,有了市场,数据自然会产生,也会驱动技术发展,人才也会随之而来.
从不可复制性的角度来说,计算能力和大数据都是可夏制的,但是市场和人才是不可复制的,我觉得这是一个核心点.就好像今天BAT三家分别在社交、电商和搜索有各自的主战场和场景；我们看到滴滴、摩拜有交通出行的场景；我们看到微信、支付宝有支付场景；新美大、58有日常生活的场景和使用习惯……有了这样的战场,未来人工智能时代,我们就可以借助新技术,从而把握先机,否则的话,你空有技术、空有数据是远远不够的,你提供给谁？通过什么渠道给用户呢？所以最关键的还是场景.
我们现在谈的“数字经济”,是“互联网+"产生的结果. “互联网+”是重要手段,我们谈数字经济仍然离不开“互联网+”o腾讯总结了数字经济的三个特点：
第一个特点“实”,实体经济的实.实体经济正在全面数字化转型,深入到每一个角落.在这个过程中,腾讯的定位非常清楚,我们做连接器、做基础设施、只做配角,主角是各行各业的传统企业,腾讯为他们提供云、大数据、人工智能等方面的技术能力.
第二个特点“新”,也就是创新.数字经济的时代,每一个垂直领域都蕴藏着大量的创新机会.
我知道有一个贵州的企业叫货车帮,在全国360多个城市开通服务,把全国货车和货物的情况精准对接起来,极大地降低了空载率,这个公司还给司机提供金融业夯的服务.第二个案例是链家.房产*,这是一个很传统的行业.他们面对互联网的压力,敢于突破和跨界,积极地往线上转型,目前在线上和线下结合的房产服务业中成为龙头老大.第三个案例是蔚来汽车,有人说它是中国版的特斯拉.它的模式很巧妙,先做电动跑车、赛车,在全球各大主要的赛道上破了很多纪录,拿了很多第一.它通过这些案例证明自己在电动车领域的研发能力.未来,蔚来汽车会把无人驾驶、音乐、云以及线下服务结合起来；未来,工业制造和农业方面也会迈向数字化、互联网化、信息化.各行各业都在全面拥抱数字经济.
第三个特点是“通”,也就是连通.中国企业正在走向海外,尤其现在多了一条“数字丝绸之路”.过去国外企业诟病中国企业没有版权,但最近几年中国版权得到非常大的保护和发展,也正是因为这个原因,中国的影视、手机游戏、音乐,文学、动漫,这五个跟内容有关的文化产业正在蓬勃发展,正在走向海外.中国的数字文化产品就是“新丝绸”,中国应该抓住现在的大好机会,积极地“走出去”,和国外的知识产权企业多合作,去布局全球的数字文化产业.
与此同时,腾讯云在海外的业务正快速成长.我们在多伦多、香港、新加坡、美国硅谷已经有海外数据节点,我佃在法兰克福也正在建.今年全球结点将不低于29个,这些海外数据节点可以为走出去的中国企业提供服务.
最后我想谈谈,数字经济发展的重要指标是云化程度.工业时代,衡量一个地方经济发展指标就是用电量、耗电量,工业用多少电、民用多少电.未来数字经济时代,大家通过计算云的数量,来衡量发展程度.
我和团队讨论,云的使用量到底怎么表达呢？我们目前还没有答案,可以是计算能力CPU、GPU的内核,也可以是带宽,还可以是存储.它们是一个综合概念,我们现在没有找到一个具体的衡量单位,但是感觉未来“用云量”会成为一个非常重要的数字经济指标.
去年我们提到要在贵州建大数据中心,这将是中国最安全的—个大数据中心了.它有四大特点：高隐蔽性、高防护性、高安全性、高效绿色.我们希望未来在这里存储最核心的大数据.
贵州这三年在大数据产业打下了一个非常好的基础,我们期待未来和贵州一起携手,继续深度合作,全力支持贵州发展大数据产业,也希望得到业界朋友们的大力支持.
（据腾讯公司总裁兼首席执行官马化腾在贵阳数*上的主题演讲整理）
上文评论：此文为一篇关于经济方面的大学硕士和本科毕业论文以及数字经济和云用量和参考指标相关经济论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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